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三千年前的古文字被AI破译，MIT和谷歌开发失传语言的机器系统。

训练和测试数据重叠！Nature效果超好的AI预测地震论文爆严重错误。

在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型。

实验证明，人工智能可以轻易破译你的密码。

Pete Wardan任谷歌TensorFlow移动和嵌入式团队的leader，在O’Reilly AI Conference 2019的Keynote演讲环节，他对机器学习的未来进行了深度剖析。

或许一场关于自然语言处理的精彩辩论可以告诉我们何谓“半个贝叶斯人”，让我们把时光拨回到几年前。

“ 数据科学家是一种很宽泛的职称。虽然对于数据科学家和数据工程师有更具体的职业发展路径，但其技能需求并不存在泡沫。“

几十年来，机器学习领域一直饱受“坦克问题（tank problem）”的折磨

简单和复杂的技巧，帮助你提升深度学习的模型准确率

一个推荐系统的精彩概述，描述了如何向市场提供有效的推荐。

一个深度学习专家无法与人工智能专家划上等号。

人工智能是一项真正具有变革意义的技术。

IBM, 谷歌, 脸书, 苹果, 和微软 哪个公司会是未来的 AI 引领者？

很多人问我如何开始机器学习和深度学习。在这里，我整理了一个我使用过的资源列表，以及我第一次学习深度学习时所走过的路。

如果我们不能相信制造自动驾驶汽车的人，我们还能相信他们创造出来的自动驾驶汽车吗？