GPU
-
谷歌开发手部识别系统,适配跨平台框架MediaPipe,手机可用
近日,谷歌发布了一个高性能的实时手部追踪系统。不需要高性能的GPU、TPU,在手机上就能用!
-
对话小米,如何让模型搜索更公平
两个月三项成果,对标谷歌!独家对话小米,如何让模型搜索更公平。
-
深度学习下一阶段:神经架构自学习,带来最优计算机视觉模型
深度学习为何如此成功呢?
-
卷积神经网络图像分类技巧,论文讨论
这篇文章是对Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks中分享的思想的概述和我自己的一点思考。
-
手把手教你如何在任何图像数据集上构建、训练图像识别器
在本教程之后,您将能够在您选择的任何图像数据集上构建和训练图像识别器,同时充分了解底层模型架构和训练过程。
-
Google如何将强化学习应用于模拟足球?
谷歌大脑团队的研究人员开源Google Research Football,这是一个利用强化学习教授AI代理人如何掌握世界上最受欢迎的运动的新环境。 足球引擎:一种高度优化的游戏引擎,模拟足球比赛。 足球基准:一组多样化的基准任务,可以用来比较不同的算法。 足球学院:一系列逐步加强和多样化的强化学习场景。 足球引擎 足球引擎是基于流行的Gameplay Fo…
-
是什么使GPU数据库成为BI的理想选择?
全球组织正面临着有效分析其指数级增长数据存储的挑战。由于我们面临着巨大新比例的数据存储,“大数据”这个词已经过时了。
-
冷静看待人工智能,企业如何从人工智能产业中受益?
人工智能是个几乎万能的工具,关键是你能不能熟悉运用它的技巧,为它找到在你的领域里的运用空间。