Kaggle

近日，kaggle 在对 20,036 名 Kaggle 用户的反馈进行数据清洗后，发布其年度调查报告《机器学习与数据科学 2020》，向我们展示了当前数据科学家的群体画像。

Kaggle 竞赛史也是实践型 NLP 的历史

大数据日报（20191025）：DeepMind新研究终身语言学习中的情节记忆，麻省理工学院人工智能或能加快乳腺癌的诊断。

可视化的方法，清楚的解释了Boosting和AdaBoost。

一个深度学习专家无法与人工智能专家划上等号。

本文作者在 Kaggle 比赛中获得了 4 枚银牌和 1 枚金牌奖牌，并且拥有 31 枚讨论金牌，他现在是其所在国家（印度）最年轻（21 岁）的 Kaggle X2 Master。

新手数据科学家最容易踩的5个坑，来看看你有没有中招

在Kaggle项目上工作的最大的争论是它只专注于第二阶段。因此，在这个项目中，我将确保涵盖所有三个阶段。 在第一阶段，我做了网络抓取来获取数据，由于数据是脏的，所以我不得不整理数据进行分析。然后我做了各种数据可视化，并在第二阶段进行了分析。最后，我写了一些文章来发表结果并将这个项目投入生产。 当然，我可以通过包含一个机器学习组件使这个项目更加完整，例如，使用…

数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange，到各种用Java、c++编写的库，最常见的是Python。

本文主要介绍Yoho大数据团队在深度学习传统应用方向上的一些实践和思考。

顶尖的团队拥有数十年的综合经验，处理有挑战的问题，如改善机场安全或分析卫星数据。