OLAP

一、定义的区别 OLTP（on-line transaction processing）翻译为联机事务处理， OLAP（On-Line Anal…

数据仓库：过去、现在和未来。

对企业来说，商业智能BI不能直接产生决策，而是利用BI处理后的数据来支持决策。

我主要分析了大数据平台架构的生态环境，并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解，并结合具体的技术选型与需求场景，给出了我个人对大数据平台的理解。

数据分析领域自2010前后一直占据了全球信息技术的核心地位，OLAP的需求并未随着Hadoop的流行而消亡，而是被越来越理智的认可——“数据再多也需要分析、分析的主要需求还是交互查询”。本文概括了OLAP的本质原则、曾经的困境和当前的技术派系，希望能引起从业者的思考，共同促进行业进步与发展！

OLAP&SQL在大数据时代也有用武之地，也可以满足海量数据的分析需求！

部署大数据？请参考大数据分析平台架构(Big Data Analytics Platform)

数据挖掘入门必看10个问题！！

数据挖掘与数据分析、OLAP之间有什么不同之处？