Python数据分析
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数据分析行业薪资的秘密，你想知道的都在这里(4)
数据分析师的收入怎么样？哪些因素对于数据分析的薪资影响最大？哪些行业对数据分析人才的需求量最高？我想跳槽，应该选择大公司大平台还是初创的小公司？按我目前的教育程度，工作经验，和掌握的工具和技能，能获得什么样水平的薪资呢？?
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使用python训练贝叶斯模型预测贷款逾期
朴素贝叶斯(Naive Bayes)是一种简单的分类预测模型，本篇文章将使用机器学习库scikit-learn中的Gaussian Naive Bayes算法对贷款历史数据进行建模。并通过模型对新贷款用户的逾期情况进行模拟预测。
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7个实用小技巧，提升PyTorch技能，还带示例演示
近日，reddit出现了一个关于PyTorch使用技巧的帖子：「PyTorch的七个实用技巧」，还提供了相关示例，引发网友热议。此外，发帖人还在Colab上展示了一些应用示例和视频讲解。以下两个示例分别为技巧…
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使用python抓取并分析数据—人人贷(urllib)
本篇文章是使用python抓取数据的第二篇，使用urllib方法对人人贷网站贷款列表页进行抓取。并从中获取贷款用户，金额和期限的分布情况。
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使用python抓取并分析数据—链家网(requests+BeautifulSoup)
本篇文章是使用python抓取数据的第一篇，使用requests+BeautifulSoup的方法对页面进行抓取和数据提取。
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使用scikit-learn进行特征选择
scikit-learn中提供了用于特征选择的模块feature_selection，主要方法包括方差移除法，卡方检验法，基于L1的特征选择和基于树的特征选择。
