Python数据分析

numpy，pandas用于数值处理，DictVectorizer用于特征处理，graphviz用于模型可视化

本篇文章我们对数据分析职位的薪资创建了一个粗糙的分类模型，并使用模型对不同特征的职位特征和要求进行薪资分类预测。

数据分析师的收入怎么样？哪些因素对于数据分析的薪资影响最大？哪些行业对数据分析人才的需求量最高？我想跳槽，应该选择大公司大平台还是初创的小公司？按我目前的教育程度，工作经验，和掌握的工具和技能，能获得什么样水平的薪资呢？?

本文使用python抓取分析数据—人人贷，并从中获取贷款用户。

本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作

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朴素贝叶斯(Naive Bayes)是一种简单的分类预测模型，本篇文章将使用机器学习库scikit-learn中的Gaussian Naive Bayes算法对贷款历史数据进行建模。并通过模型对新贷款用户的逾期情况进行模拟预测。

近日，reddit出现了一个关于PyTorch使用技巧的帖子：「PyTorch的七个实用技巧」，还提供了相关示例，引发网友热议。此外，发帖人还在Colab上展示了一些应用示例和视频讲解。以下两个示例分别为技巧…

如何通过随机森林分类预测模型对流量进行分类，从中发现可疑流量的影子

本篇文章是使用python抓取数据的第二篇，使用urllib方法对人人贷网站贷款列表页进行抓取。并从中获取贷款用户，金额和期限的分布情况。

本篇文章是python爬虫系列的第三篇，介绍如何抓取京东商城商品评论信息，并对这些评论信息进行分析和可视化。

本篇文章是使用python抓取数据的第一篇，使用requests+BeautifulSoup的方法对页面进行抓取和数据提取。

K-Means是聚类算法的一种，以距离来判断数据点间的相似度并对数据进行聚类。

scikit-learn中提供了用于特征选择的模块feature_selection，主要方法包括方差移除法，卡方检验法，基于L1的特征选择和基于树的特征选择。

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