Python数据分析

几个月前，我看到一篇博客中列出了 Github 网站上 Python 常用库中使用频率最高的一些函数/模块。我在这个基础上做了可视化理，并撰写了每个库中使用频率前十的函数示例。其中本文中只包含了部分示例，完整的示例可以参见我的 Github。

K临近分类算法是数据挖掘中较为简单的一种分类方法，通过计算不同数据点间的距离对数据进行分类，并对新的数据进行分类预测。

几周前，R语言社区经历了一场关于画图工具的讨论。对于我们这种外人来说，具体的细节并不重要，但是我们可以将一些有用的观点运用到 Python 中。

这篇文章的目的就是给那些用python进行数据分析的新人提供一种深度学习路径。

机器学习中最乏味的部分就是调整超参数（简称调参）。

Python以其清晰简洁的语法、易用和可扩展性以及丰富庞大的库深受广大开发者喜爱。其内置的非常强大的机器学习代码库和数学库，使Python理所当然成为自然语言处理的开发利器。

在Python中调用R或在R中调用Python，为什么是“和”而不是“或”？

Theano是一个Python库，可以在CPU或GPU上运行快速数值计算。这是Python深度学习中的一个关键基础库，你可以直接用它来创建深度学习模型或包装库，大大简化了程序。

基于 Python 的顾客细分 在这篇文章中，我要谈的东西是相对简单，但却是对任何业务都很重要的：客户细分。客户细分的核心是能够识别不同类型的客户，然后知道如何找到更多这样的人，这样你就可以…你猜对了，获得更多的客户！在这篇文章中，我将详细介绍您如何可以使用K-均值聚类来完成一些客户细分方面的探索。 我们的数据 我们使用的数据来自 John Foreman …

摘要：当你在一个城市，穿越大街小巷，跑步跑了几千公里之后，一个显而易见的想法是，如果能把在这个城市的所有路线全部画出来，会是怎样的景象呢？ 文章代码比较多，为了不吊人胃口，先看看最终效果，上到北七家，下到南三环，西到大望路，东到首都机场。二环32公里，三环50公里，这是极限，四环先暂时不考虑了。。。。 1.数据来源：益动GPS 首先需要原始位置信息，手机上有…

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。下图为主要程序语言近年来的流行趋势，Python受欢迎程度扶摇直上。 Python工作环境及基础语法知识了解对于Python基础语法学习部分，学习周期大概为4周，需要…

摘要：这篇文章旨在更客观地看待这两门语言。我们会平行使用Python和R分析一个数据集，展示两种语言在实现相同结果时需要使用什么样的代码。这让我们了解每种语言的优缺点，而不是猜想。在Dataquest，我们教授两种语言，并认为两者在数据科学工具箱中都占据各自的地位。 我们将会分析一个NBA数据集，包含运动员和他们在2013-2014赛季的表现，可以在这里下载…

Python菜鸟到Python Kaggler 如果你梦想成为一名数据科学家，或者已然是数据科学家的你想扩展自己的工具库，那么，你找对地方啦。本文旨在为做数据分析的Python人提供一条全方位的学习之路，完整讲述运用Python进行数据分析的所有步骤。当然，如果你已经有了一些知识储备，或者无需掌握全部的内容，可以按照自己的需求做出调整，也欢迎与我们分享你是如…

美国科学家11日宣布，他们去年9月首次探测到引力波。这一发现印证了物理学大师爱因斯坦100年前的预言。宣布这一发现的，是激光干涉引力波天文台（LIGO）的负责人。 这个机构诞生于上世纪90年代，进行引力波观测已经有近30年。那么观测到的引力波数据的量应该很大，科学家如何对这些数据进行分析？有没有用到Python编程语言？ 答案是肯定的。笔者在Github上发…