Python

许多数据分析应用都会涉及到从短文本中提取出潜在的主题，比如微博、短信、日志文件或者评论数据。

什么是网页数据挖掘？

假设一家商业网站开发了软件产品，他们希望知道都是来自哪里的用户下载或更新我们的软件，并进行可视化分析。

这是一篇是关于如何使用 Matplotlib 和 Python 完成数据可视化的文章

你想象中的做大数据到底是做什么？

Citi Bike是纽约市在2013年5月27日启动的一项自行车共享计划，由“花旗银行”(Citi Bank)赞助并取名为“花旗单车”(Citi Bike)。在曼哈顿，布鲁克林，皇后区和泽西市有8,000辆自行车和500个车站。为纽约的居民和游客提供一种方便快捷，并且省钱的出行方式。

怎样打造你的数据科学作品集？

线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis)简称LDA，是模式识别的经典算法。

为什么你选择Python来进行机器学习？

本文由Python 翻译组最新翻译出品，原作者为Michael Discroll，译者为cystone，并由编程派作者EarlGrey校对。昨天，编程派已经发布了一篇多线程编程的教程，一文学会Python多线程编程。 译者简介：cystone， 成都信息工程大学，计算机学院学生。擅长领域：图像处理，机器学习。 多进程(multiprocessing)模块是在…

支持向量机SVM(Support Vector Machine)是有监督的分类预测模型，本篇文章使用机器学习库scikit-learn中的手写数字数据集介绍使用Python对SVM模型进行训练并对手写数字进行识别的过程。

K临近分类算法是数据挖掘中较为简单的一种分类方法，通过计算不同数据点间的距离对数据进行分类，并对新的数据进行分类预测。

本篇文章将介绍在python中使用机器学习库sklearn建立简单回归模型的过程。

Threading 模块从 Python 1.5.2 版开始出现，用于增强底层的多线程模块 thread 。Threading 模块让操作多线程变得更简单，并且支持程序同时运行多个操作。

几周前，R语言社区经历了一场关于画图工具的讨论。对于我们这种外人来说，具体的细节并不重要，但是我们可以将一些有用的观点运用到 Python 中。