R语言

本文为大家介绍如何在R中使用LIME来解释机器学习模型，并提供了相关代码。

如果你从事教学或喜欢实验，不想使用老套的数据集，fakir是一个非常好的值得了解的包。

由于R生态系统如此丰富且不断增长，人们往往会错过一些能够帮助他们完成任务的事情。所以我经常得到一些惊讶的反应，就像我从来不知道那样！

关于数据可视化的认知，您有什么见解？

对于想入门数据科学的新手来说，选择学Python还是R语言是一个难题，本文对两种语言进行了比较，希望能帮助你做出选择。
我是德勤的数据科学家主管，多年来我一直在使用Python和R语言，并且与Python社区密切合作了15年。本文是我对这两种语言的一些个人看法。

MIT 开发的 Julia 语言是全球热度上升最快的编程语言之一，下载量超过 200 万次，下载者包括谷歌、Facebook、FAA 和美国能源部等各个部门的开发者。近日，MIT CSAIL 实验室正式发布了 Julia 1.0，该语言期望结合 C 的速度、Matlab 的数学表征、Python 的通用编程与 Shell 的胶水命令行，并构建开源、自由与便捷…

无论学术研究还是商业分析，数据搜集永远是第一个需要解决的问题。

对于想入门数据科学的新手来说，选择学Python还是R语言是一个难题，本文对两种语言进行了比较，希望能帮助你做出选择。

逻辑回归是拟合回归曲线的方法，当y是分类变量时，y = f（x）。这个模型的典型用途是基于一组预测变量x预测y。预测因子可以是连续的，分类的或两者的混合。

不知道如何在地图上可视化网络图？下面这篇博客将使用R中的igraph、ggplot2或ggraph包来介绍三种在地图上可视化网络图的方法。

关于黑客马拉松最有趣和最具挑战性的事情之一是在公共和私人排行榜上获得高分。 我密切关注了Data Hackathons系列，并发现了一个有趣的趋势。 这一趋势是基于参与者在公共和私人排行榜上的排名。 有一点非常突出，那就是在排行榜在私人排行榜上得到验证后，在排行榜上排名较高的参与者就会失去自己的位置。 有些人甚至未能在私人排行榜前20名中获得排名（图片见下图…

本文覆盖数据科学求职全过程。从申请到面试，到拿offer之后的协商，所有细节一应俱全。

作为数据分析或挖掘工作者，技能是一方面，另一方面是关于如何培养好自己的分析思维，毕竟技术这个东西是很容易替代的，而思维才是属于自己的，才是自己有别于其他人的地方。

如果说有什么每个数据科学家都应该使用或必须了解的工具，那非 Jupyter Notebooks 莫属了（之前也被称为 iPython 笔记本）。Jupyter Notebooks 很强大，功能多，可共享，并且提供了在同一环境中执行数据可视化的功能。

Nishikant是Booking公司的一名高级数据分析师，在本文中他分享了自己在Booking从数据科学家新手到大师的发展历程。