R语言

分享一些常用的交互可视化的R包

学习R大概有两年的时间了，自己收集了很多关于学习R的网络资料和书籍，今天拿出来和大家分享。

1.回归的多面性 回归类型 用途 简单线性 个量化的解释变量来预测一个量化的响应变量（一个因变量、一个自变量） 多项式 一个量化的解释变量预测一个量化的响应变量，模型的关系是n阶多项式（一个预测变量，但同时包含变量的幂） 多元线性 用两个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量（不止一个预测变量） 多变量 用一个或多个解释变量预测多个响应变量 Logist…

不是所有在这里提到的软件都会在你的工作中用到，但了解它们会让你拥有更多选择。

大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业，信息像洪水一样地席卷企业，使得软件越发庞然大物，比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重，并且对精密分析和强大又实时处理的需要变得前所未有的巨大。

在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。

统计学中离群值被定义为离开大部分观测较远的样本点，多数是由于测量误差而产生。因此，数据分析中离群值的识别和移除（如有必要）是很重要的一个步骤。

百分点携手北京大学商务智能研究中心将于5月28日共同举办“2016百分点数据与价值国际论坛”

R语言实现莆田医院的可视化…

在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。

在Python中调用R或在R中调用Python，为什么是“和”而不是“或”？

我之所以在aribnb希望成为一名数据科学家是因为这里可以有一个非常多元化的团队来一起解决重要的现实问题。我们不仅仅在性别上多样化，而且在教育背景和工作经历也是霄壤之别。

1、聚类 常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust 基于划分的方法： kmeans， pam， pamk， clara 基于层次的方法： hclust， pvclust， agnes， diana 基于模型的方法： mclust 基于密度的方法： dbscan 基于画图的方法： plotcluster， plot.hclust 基于验…

在我们之前分享的文章《一名合格的机器学习工程师需要具备的5项基本技能，你都get了吗？》收到了读者的热烈响应。在这片广受赞誉的文章当中我们向大家介绍了成为机器学习牛人所需具备的关键技能。现在，我们将来自读者关于上一篇文章的问题进行汇总，发现其中大家最关心的就是：掌握机器学习技能到底需要学会哪一种编程语言？ 这个问题的答案或许会让你大跌眼镜——掌握哪一种编程语…