R语言教程
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R语言教程:创建数据集
数据集的概念 数据集一般情况下是由数据构成的一个矩形数据,行表示观测值,列表示变量。例如: 通过数据集,可以清楚的看到数据结构及其中包含的内容和…
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一篇文章搞懂R语言回归
1.回归的多面性 回归类型 用途 简单线性 个量化的解释变量来预测一个量化的响应变量(一个因变量、一个自变量) 多项式 一个量化的解释变量预测一个量化的响应变量,模型的关系是n阶多项式(一个预测变量,但同时包含变量的幂) 多元线性 用两个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量(不止一个预测变量) 多变量 用一个或多个解释变量预测多个响应变量 Logist…
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R的学习路径,从新手到专家的7个步骤
摘要:如果你从来没有编程经验,也没有比较熟悉的统计软件,那么学习R可能会比较困难。这个学习路径主要针对新手。关于R有很多优秀资源,这里介绍的一些在线课程、书籍和更多让你尽快学会R。 纲要: 步骤1:你为什么要学习R 步骤2:安装 步骤3:了解R的语法 步骤4:R的核心->包 步骤5:帮助系统 步骤6:数据分析工作流程 6.1导入数据 6.2数据操作 6…
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提升R语言运算效率的11个实用方法
众所周知,当我们利用R语言处理大型数据集时,for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍几种适用于大数据领域的方法,包括简单的逻辑调整设计、并行处理和Rcpp的运用,利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上的数据集。 让我们尝试提升往数据框中添加一个新变量过程(该过程中包含循环和判断…
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R语言入门秘录25招
本系列文章内容翻译自O’reilly出版社的 25 Recipes for Getting Started with R 一书。
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R语言入门秘录25/25:访问包中的函数
数据分析网整理自tbkken的《R语言入门25招》,一招招技能带你走进R语言。
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R语言入门秘录24/25:预测新的值
数据分析网整理自tbkken的《R语言入门25招》,一招招技能带你走进R语言。
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R语言入门秘录23/25:检查线性回归
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R语言入门秘录22/25:计算回归统计量
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R语言入门秘录21/25:多元线性回归
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R语言入门秘录20/25:简单的线性回归
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R语言入门秘录19/25:画直方图
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R语言入门秘录18/25:画箱图
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R语言入门秘录17/25:画柱状图
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R语言入门秘录16/25:画散点图
数据分析网整理自tbkken的《R语言入门25招》,一招招技能带你走进R语言。