RFM模型

那老李研究数据分析也很多年了，今天特意为大家整理出了8大常用数据分析模型，帮助大家快速提高数据分析能力。

给大家分享他对于用户全生命周期运营的思考和总结，从定义到周期划分，用户分层定义，到后续运营策略方式，系统建设、数据体系等逐步探讨。

数据分析方法和思维—RFM用户分群。

数据分析方法和思维之RFM用户分群

在一款数据产品诞生前，应该是先有数据，再有分析，然后才是产品，分析的广度和深度直接决定了产品的定位和价值。

本文主要从原理、计算流程、应用场景等方面介绍了5个客户模型。

本篇文章我们将在此基础上使用决策树模型对现有的RFM模型进行学习，并对新用户数据类别进行预测。同时还将通过计算同一类型中不同用户的相似度指数来为新用户进行内容推荐。

本篇文章使用python的聚类算法创建一个粗糙的RFM模型。

摘要：2月23日，GrowingIO公开课邀请猎聘网CDO单艺先生为大家讲解“你的客户，价值几何？”课程，带您一探究竟！ 在市场中，每个客户的能给厂家带来的价值并不相同，换言之，客户的价值并不相等。那么如何衡量一个客户（用户）在一段时期内对企业有多大价值？以此来获取、留住优质客户，并针对性促销，提供更精准服务，获得更大商业价值。 1.客户的价值真的都是平等的…

背景：一个会员服务的企业，有近1年约1200个会员客户的收银数据。由于公司想针对不同类别不活跃客户进行激活促销；同时，为回馈重点客户，也计划推出一系列针对重点客户的优惠活动，希望保留这些客户，维持其活跃度。因此希望利用该数据进行客户分类研究。 根据客户的需求，RFM模型相对简单并且直接，按照R(Recency-近度）、F(Frequency-频度）和M（Mo…