SQL

数据库工程师面试常见问题及解答。

摘要：这一篇关于Airbnb基础数据架构。云计算尤其亚马逊的云服务（AWS）提供弹性计算能力，无需购买昂贵服务器甚至机房，通过虚拟化主机，还提供丰富配套组件，节约运维成本，方便扩展，成为很多创业公司的首选。这里Airbnb 工程师James Mayfield以AWS作为基础搭建数据架构中走过的坑和经验分享，由于笔者也刚好做过，难度2星，供做数据的朋友学习。 …

摘要：哪些数据科学专长才是雇主们最想要的？ 这是一个好消息，如果你希望在2016年找一份数据科学的工作—在该领域职位空缺的数量正在不断增加，企业希望利用大数据来获得竞争优势。但事实上，找一份梦寐以求的数据科学工作就意味着你要具备一些技能的组合，你可能会惊讶学习哪些技能是雇主所最需要的。 最近，人们在CrowdFlower上针对Linkedin的3490个数据…

很久没写东西了，正好群里有童鞋最近要换工作，提到有关数据库方面的问题，个人认为，做数据分析的并没有必要把数据库开发之类的弄懂，你只需要从相应的数据库中调用你需要的数据即可，至于数据库设计相关的安全事务，开发之类的问题那是数据库工程师的事情，而作数据分析的你了解SQL语言即可。当然，谁都不会嫌自己的知识多，掌握的东西越多对自己的发展当然也就越有利。 了解SQL…

关于《在Excel中使用SQL语句实现精确查询》

摘要：提到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多东西发生了变化，版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平台时代，这不是说不用Hadoop，而是像NoSQL （Not Only SQL）那样，有其他的选型补充。 背景篇 Hadoop: 开源的数据分析平台，解决了大数据（大到一台…

如果你正在尝试构建大数据应用或分析系统，你可能会清楚的意识到该领域缺少哪些功能。笔者将人们对大数据的愿景归纳为五大需求，分别是SQL(或SQL-like)分析、快速部署、高级分析、实时分析和网络分析选件。 好消息是人们正在努力应对这些问题，SQL分析选件就是其中之一。大批数据管理和数据分析专家们对SQL非常熟悉，自然想要利用SQL知识搞清楚Hadoop集群和…

如何判断一个人是否适合做数据分析？