Teradata
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对话Teradata云销售总监:上云不是唯一策略,但是目前最好的策略
据估计,到2020年,全球数字化档案估计将达到44万亿Gb,数字化海啸马上就要席卷而来。
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从SQLFLOW开源说起,谈谈如何全面提升数据挖掘的效率?
未来三年,AI能力会成为每一位技术人员的基本能力。
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19款数据挖掘工具汇总
数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange,到各种用Java、c++编写的库,最常见的是Python。
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云数据库存储商Snowflake获1亿美元融资,Iconiq领投
Snowflake Comeputing,是一家提供数据存储和查询服务的云数据库公司,以方便分析师用BI工具进行分析。该公司于4月5日宣布获得1亿美元的融资。
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大数据软件公司Cloudera提交IPO招股书,目标融资2亿美元
大数据软件公司Cloudera要上市了!这是一家以开源软件为核心的软件公司,IBM、甲骨文、亚马逊和微软等公司都被它列为竞争对手。
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Teradata辛儿伦:明确企业愿景 优化大数据能力建设
大数据作为21世纪的“钻石矿”对于企业的重要性已经不言而喻,各个行业都在搭建自己的大数据平台,构建技术能力,以期待优化生产流程、精准营销,帮助企业获得竞争优势。
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Gartner:2016年数据仓库和数据管理解决方案关键能力报告
2016年7月13日,Gartner公司新发布了2016年《数据仓库和分析型数据管理解决方案关键能力》(Critical Capabilities for Data Warehouse and Data Management Solutions for Analytics)报告。
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Teradata收购英国大数据创企Big Data Partnership,拓展开源分析服务
Teradata是美国前十大上市软件公司之一。该公司经过30年发展,目前已成为全球专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的最大供应商之一。
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Teradata CTO:数据仓库融合开源,万物皆可分析
作为一家大数据技术公司的技术掌舵人,Teradata天睿公司首席技术官宝立明(Stephen Brobst)对开源的热爱是业内共知的。但在热爱开源的背后,体现的是什么样的大数据技术路线呢?
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玩转大数据,你需要了解这8种项目类型!
在过去的 12 个月里,笔者一直在大数据的战壕里挖掘。好吧,其实大部分时间我只是坐在比我更聪明的人旁边,看他们怎么在战壕里挖掘数据,再把所做的事情进行简化以上报给管理层。
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2016全球大数据战略版图剖析(7):跨基础设施/分析篇
为了更好的使大家了解行业现状,我们整理出了2016大数据版图英文对应公司的中文介绍,以飨读者。若与前文重复,则不再列出。
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2016年20家最酷的大数据平台和工具厂商
下面这20家大数据平台和工具公司提供了方方面面:从硬件服务器、软件平台和应用程序,到基于云的服务。IBM、惠普企业和甲骨文等一些厂商拥有广泛的产品线,这些产品线还包括用于处理大数据的分析、数据管理和基础设施技术。
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全球最性感的30家大数据公司,你知道多少?
摘要:“不性感的大数据公司都不会成功。”中国第一家大数据资产运营商——九次方大数据公司创始人王叁寿说。 关于“性感”与公司或产品的关系,乔布斯也有同样的看法: “你知道公司现在的问题是什么吗?公司的产品外观非常糟糕,没有一点性感美学元素在里面。”乔布斯在1998年苹果的一次会议中也曾用“性感”一词诠释如何设计一款具有吸引力的产品。 一家“性感”的大数据公司,…
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Airbnb基础数据架构
摘要:这一篇关于Airbnb基础数据架构。云计算尤其亚马逊的云服务(AWS)提供弹性计算能力,无需购买昂贵服务器甚至机房,通过虚拟化主机,还提供丰富配套组件,节约运维成本,方便扩展,成为很多创业公司的首选。这里Airbnb 工程师James Mayfield以AWS作为基础搭建数据架构中走过的坑和经验分享,由于笔者也刚好做过,难度2星,供做数据的朋友学习。 …
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Teradata辛儿伦:大数据分析的未来图景,万物皆可分析
作为业内规模最大的数据分析盛会,Teradata Partners全球用户大会在美国加州顺利举办。正如Teradata 首席执行官兼总裁 Mike Koehler在大会开幕演讲中所言,Teradata Partners是一个独特的大会,它是由客户所组成的委员会规划组织的大会。在本次大会上,Teradata高管演讲中谈的最多的就是“技术创新带来业务转型,改变了…