文/好甜 来自：PMCAFF产品经理社区 明确数据分析的目的 因为产品数据是在产品上线后收集到的，所以为了之后能够得到一系列全面合理的数据，需提前做好数据的规划，明确每一个数据所能产生的价值。 不同的分析目的，所需要的KPI数据不一样 对于产品经理来说，一般有三个场景中的数据应用： 1.每日观测的产…

随着理论和技术的进步，我们将在未来看到许多混合模型。因此，数学建模和机器学习建模也应当是“合作关系”，而非“竞争关系”。

用图表好好说话，不要再去折磨你的受众了！

作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。

从大数据规划，到建设，再到运维，所有的业绩都建立在平时的兢兢业业，步步为营的基础上，记得有位领导对于IT运维工作曾经总结了这么句话：“要让业务人员忘记我们！”

推荐基本自己觉得不错、而且也比较适合数据分析新手入门的图书。

在了解了什么是数据分析师、数据分析师的基本素质，那么接下来需要学习什么，有什么好的学习资料呢？

作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。

别光说不做啊，要成为一名优秀的数据分析师，并非一件容易的事。虽然所学的专业与数据分析不相关，但你可以通过工作中的实践学习数据分析，需要付出大量的时间和精力，不经一番寒彻骨，怎得梅花扑鼻香？

什么样的人能成为数据分析师呢？或者说数据分析师需要具备怎样的素质与能力呢？我们可以从软件与硬件两方面来衡量一个数据分析师是否优秀？是否合格？

作为一个数据分析师，你在公司里具体做哪些事情，可以举具体的例子说明吗？数据分析精选针对部分回答一个整理，供大家参考。

要从“使命必达”的助理数据分析师，成长为“独挡一面”的数据分析专家，其中必然需要学习很多知识、积累很多经验、提升很多技能，这对从事数据分析的人有一定的指导意义，在做职业规划时可以参考。

一句话向外行说说什么是数据分析？