商品在展示时给消费者的预期，和消费者拿到商品后的实际感受，如果差距太大，对消费者体验伤害很大，对商家也是弊大于利。

现在我就来帮初学者们梳理一下数据报告的制作方法。

哪三个模型呢？决策树、K-means聚类、因子分析。

数据分析师和圣骑士职业很相似，都需要“门门通”

什么是指标体系 “指标体系”这个概念是应用比较广泛的，我们从正式出版物中摘取一个定义： 指标体系，即统计指标体系，是由一系列具有相互联系的指标所组成的整体，可以从各个侧面完整地反映现象总体或样本的数量特征。 统计指标体系从其功能和作用不同，可分为描述统计指标体系，评价统计指标体系和预警统计指标体系三种。描述统计指标体系是由若干对社会经济活动状况做出完整而系统…

首先对@MayaG表示感谢，这篇文章是被你提的问题激发出的灵感，非常感谢~ 数据清洗， 是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节，其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中，数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。国外有些学术机构会专门研究如何做数据清洗，相关的书籍也不少。 （美亚搜data cleaning的结果，可以看到这书还挺贵） 我…

以下内容仅供大家会心一笑，与现实无关，如有对号入座者，我也不认账…… 1.项目来了，发现找不到数据，卒。 2.找开发同学帮忙取数，一个月的项目排期要等三个星期，卒。 3.靠着不停的骚扰开发同学，一个星期拿到数据，发现重要的数据项不全，卒。 4.终于拿到完整数据，发现超过一百万行，Excel打不开，卒。 5.导到MySQL里处理，发现单机跑一个连接操作要老长时…

摘要：数据分析师会被机器学习和算法取代么？ 《疑犯追踪》里的那个“机器”，主要工作就是分析人的行为，然后找出一些“目标人员”，再由业务人员去接触。看上去，这个机器完全是代替了数据分析师的工作啊。 抛开美剧里的这种有所夸张的内容，在现实中，当一个数据分析师跟别人聊天的时候，经常会被问一些问题： Q：数据分析人员能做什么？ A：从纷繁的数据里提炼出有价值的信息并…

没有数学基础，没有编程基础，没有项目经验，但有一颗想成为数据分析师的心，有没有办法 让我们抛掉“一定要努力”的鸡汤，扔掉“数据科学家必备”的书单，在本文中，我将给出一条方向明确，可操作的实现路径。 开篇前的定义： 本文中的”100小时成为数据分析师“，指在0基础(统计学基本不懂，代码基本不会，数据分析经验基本没有)的前提下，使用平均100个小时(随个人情况不…

希望成为数据分析师的知友们在学习过相关知识以后，做一份自己的数据报告，作为求职的敲门砖，展示已有能力。后来发现，我这个建议自以为干货，但其实犯了“给鸡汤不给勺子”的错误，很多人（>20个）发私信来问我报告到底怎么做……为了不违反我的人生准则之一——给鸡汤必须给勺儿，现在我就来帮初学者们梳理一下数据报告的制作方法。 目录： 一、为什么要做一份数据报告 二…