2016年7月，Gartner公司发布了年度新兴技术成熟度曲线。Gartner指出，2016年是数字的一年，数字业务创新是“新常态”，专注于技术创新的企业将继续寻找可以帮助他们创造竞争优势和价值、降低经营成本、使业务模型转型的新技术。

数据驱动对于一个企业意味着什么？

本次 Live 主要分享在互联网领域，是如何通过数据分析驱动用户增长的。

导读：“大牛V课堂”是Geekbang核心栏目，每次我们以线上微课堂的形式邀约一位互联网资深大牛与大家分享专业学习、职业规划和心灵成长等话题。本次做客大牛V课堂第二期的大牛是董老师，问题均来自于粉丝群体。 采访正文： Geekbang：你先后就职于很多著名公司，一直在从事大数据相关的工作吗能简单介绍下么 董老师：自从2010年，大数据就被一直看好，我的工作主…

我将和大家一起从LinkedIn的战略开始，认识一下LinkedIn内容运营的历史地位和作用，分享如何运用大数据优化内容运营效果数十倍的成功经验。

到底什么是深度学习？

这一篇来自于Uber数据架构组，他们负责人Chandar说：Spark 已经是“必备神器了”。

作者早先的一篇关于语言概率模型的论文开创了神经网络做语言模型的先河，启发了一系列关于 NLP 的文章，进而在工业界产生重大影响。此外，他的小组开发了 Theano 平台。以下是人工智能大拿解答机器学习30个问答。

Zynga是一家伪装成游戏公司的数据公司 导语：这篇博文是分析法进化史(Evolution of Analytics)系列博文中的第二篇，如果你想看关于点击计数器（hit counter）和早期网页分析的第一篇，请点击。 Zynga在旧金山的主办公楼。图片来自Slate. “如果你不能测量它，就不要建造它。如果你不能测量结果，那就不要尝试。否则你怎么知道你的…

人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师，然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里，基于我在这个领域的经验总结，给出了成为数据学家的首要步骤，目的是为了帮助那些想从纯软件工程领域转行到数据科学。 当我们就读PhD 课程的过程中，如果你已经明确要成为一名数据科学家，那么我并不建议使用传统的学习方法。当我…

摘要：2016年3月7日，谷歌首席科学家，MapReduce、BigTable等系统的创造者，Jeff Dean受邀韩国大学，演讲主题《大规模深度学习》，这里部分来自highscalability的文字和笔者Youtube上的听录。刚好演讲在AlphaGo和李世石比赛之前，观众也问了他的预测，他只是说训练了5个月的机器跟顶尖高手的差距不好说；还有人问道他喜欢…

摘要：世纪人机围棋大战中，知识分子与知乎共同举办知乎圆桌《对弈人工智能》，供网友在谷歌围棋系统 AlphaGo 与韩国棋手李世乭对弈期间随时参与讨论。本文来自笔者在该圆桌讨论中的相关回答。涉及到人工智能，虚拟现实，超越现实，机器人感情，人类文明。 最近看了一个科幻故事， 如果苹果、谷歌、微软打算毁灭世界会怎样？ 2050年12月：聚集了三千人的北美人类抵抗军…

摘要：这一篇关于Airbnb基础数据架构。云计算尤其亚马逊的云服务（AWS）提供弹性计算能力，无需购买昂贵服务器甚至机房，通过虚拟化主机，还提供丰富配套组件，节约运维成本，方便扩展，成为很多创业公司的首选。这里Airbnb 工程师James Mayfield以AWS作为基础搭建数据架构中走过的坑和经验分享，由于笔者也刚好做过，难度2星，供做数据的朋友学习。 …

  摘要：本文中的Big Data Landscape图笔者随手分享在LinkedIn上，不晓得引起大量转发和评论，截止本周，得到6700个like，3800次share，400多条comment，笔者也觉得很神奇。这里就跟从事大数据或者投资领域的朋友推荐一下。原文作者是VC First Mark的Mark Turck，提下这一家VC，主要投资于早…

摘要：在象棋和国际象棋中，电脑软件都非常厉害，只有围棋是唯一 “电脑下不过人类” 的项目。而今年1月 份有个爆炸性新闻：谷歌 DeepMind 开发的人工智能围棋程序 AlphaGo 以 5：0 的压倒性优势击败了欧洲围棋冠军、专业二段棋手。那么 3月 份 AlphaGo 会和韩国九段、世界冠军李世石进行对弈。如果此役 AlphaGo 获胜，这意味着人工智能…