分享关于数据中台的四个观点和：观点一：没有业务就没有数据中台；观点二：数据中台不要拿来主义；观点三：避免共享复用的机械主义；观点四：业务驱动需要自己去寻找。

数据治理的重要性不言而喻，但许多人却难以区分数据治理与数据管理的区别。这是一个严重的问题，因为这两者的使命和价值截然不同。 尽管像DAMA、DCMM和《华为数据之道》这类读物都对数据治理有所论述，但客观来讲，它们在系统化方面仍显不足，更多的是关于数据管理的内容。 以DAMA的经典车轮图为例，数据治理仅占其中一个章节，DAMA的中文翻译也叫数据管理框架，不少人…

数据挖掘讲究用数据说话，但很多喜闻乐见的案例并不像听起来那么美好，有些被神化了，有些言过其实，更有些是不可能完成的任务，为什么会这样呢？

当前业界“最先进的”的精确营销系统，非互联网公司的“在线广告系统”莫属，但到底它先进在哪里？

今天就再来深入的谈一谈数据中台的本质，本篇文章有5000个字。

数据质量是报表的生命线，任何一个企业的报表在发展到一定阶段后，都会出现一系列不可用问题，包括报表体系混乱、报表口径不一致、报表口径不透明、报表冗余度不断加大等等问题，报表系统是典型的熵值不断增加的系统。

下面是我们的一个案例，从中你会体会到建模的复杂性和不确定性，从而知道为什么我要否决大多数的建模需求。

作者：傅一平 “虽然我也如一个囚徒，正寻找着大数据洞察报告的光明“，这是我上篇《为什么没人愿意为大数据洞察报告买单》的结尾词。 无独有偶，本周参加了一个大数据研讨会，兄弟公司在这方面的探索让我眼前一亮，特将我的理解分享于你。 1、客户现实的大数据洞察报告需求在哪里? KPI是当前大多企业数据运营的核心，如何将KPI指标进行层层分解，直至一线执行末端，然后通过…

有赞数据治理的精髓就是九个字：大质量、全成本、重运营，其中涉及的质量分、成本账单都有可借鉴之处！

为什么很多公司开始建设数据中台？尽管数据中台的文章很多，但是一千人眼里有一千个数据中台，到底什么是数据中台？数据中台包含什么？

由于数据中台与企业的发展息息相关，所以，它的建设是演进式的，要结合企业战略规划和市场变化演进式发展，这就需要它的架构是开放的，柔性的。

浙江移动数据中台的建设和应用实践。（1）为什么做数据的挑战特别巨大？（2）数据中台从来不是一个新东西；（3）运营商建设数据中台的时代背景；（4）数据中台需要企业战略的支持…

数据架构是什么，如何管理，谁来负责，还没有形成一致的共识。

数据挖掘很大工作不就是调参吗？为什么他提到的这些“厉害”的人物不会做事？

如何评估数据中台的成熟度？