把企业所有的历史报表进行整合，自动化在报表平台中就结束了吗？

我们可以将该模块的数据工作分成两个部分，一是通过数据来辅助日常工作，让日常工作中的选择判断更加规范，这是用数据来做事的。另一个是通过数据来评价工作业绩，让针对相关工作的管理更加规范，这是用数据来管理的。

我们做数据分析，或许不在于分析，而是为了规范。首先数据的背后，是大大小小的管理与决策。

新零售是要传统零售用大数据、物流、电子商务打造，讲究的是效率和服务。

分析活动数据是为了通过对本活动的分析，来发现活动的不足之处，对已经过去的活动进行评价，对未来的活动进行调整，往者不可谏,来者犹可追。

BI这条道不再新鲜了，但也是有些公司上来了，有些没上来。没上来的可能还不确定什么时机该上，上来的也是各有各的苦衷，家家有本难念的经。

线下的实体店铺更多的关注于销售情况、店铺库存情况等，而线上则会关注销售、流量、推广营销等。

很多习惯是慢慢养成的，若不能对数据进行思考与讨论，那么多漂亮的数据都没有价值。

报表或者bi的价值在哪？这已经是十几年的问题啦！

从技术角度来考虑用户分析、行为分析，结果往往是没什么用，原本老板和业务对你的期望还是很高的，可是你拿个东西给他他却觉得没什么用。

对比分析，如果深入研究，还是一种具有历史悠久的、有着广泛应用的分析方法。

在全篇开始处介绍了互联网企业的盈利模式大抵可以分为三种：向用户出售商品或服务类、广告盈利类、直接收取费用类。这种“向用户出售商品或服务”类公司所涉及的分析，可以拆分为“用户、订单、商品/服务”这三个模块。

公司要做数据分析，首先要考虑数据的准备，也就是数据平台的建设，最近接触了几个客户都处于这一环节，而且其中一个在方案选型过程中，也是充满了纠结，而我也并没有在开始阶段给出合理全面的建议。

有些流失是无法避免的，但也有可以挽留的。

通过对转化率的监控分析，发现问题、细化原因，为运营策略调整提供支持，辅助达到稳定、提高转化率的效果。