穆晨专栏
花名穆晨。硕士毕业于华南理工大学计算机系,研究方向为数据仓库、数据挖掘、数据可视化等。 现从事国际金融领域的数据体系架构研究,以及相关的应用与推广工作。
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R语言数据可视化06:数据分布图(直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图)
R语言数据可视化之数据分布图(直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图)。
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R语言数据可视化05:散点图
散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系,图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。
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R语言数据可视化04:折线图、堆积图、堆积面积图
折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化,其中横轴很多时候是时间轴。
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R语言数据可视化03:条形图
数据可视化中,最常用的图非条形图莫属,它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值。
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R语言数据可视化02:数据塑形技术
本文将给出使用R语言进行数据塑型的一些基本的技巧,更多技术细节推荐参考《R语言核心手册》。
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R语言数据可视化01:基本概述(基于ggplot2)
本文主要对ggplot2的可视化理念及开发套路做一个总体介绍,具体绘图方法(如折线图,柱状图,箱线图等)将在后面的文章中分别进行讲解。
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数据可视化系列:Power BI基于Web数据的报表制作(经典级示例)
前言 报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据,Power BI能从很多种数据源导入数据:如Excel,CSV,XML,以及各类数据库(SQL Server,Oracle,My SQL等),两大主流开源平台(Hadoop,Spark)等等。本文篇幅所限,无法一一说明,仅就网页获取数据的方式进行讲解(其他方式大同小异)。 然后本文将在Power BI后台…
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数据可视化系列:Power BI概述
前言 “可视化之工具,可爱者甚蕃。统计学家独爱R,自Python来,世人盛爱matplotlib。余独爱Power BI之出微软而不染(免费),濯Office而不妖(够精简)…….”。先开个玩笑,哈哈^_^。 本文向大家介绍微软公司最近发布的可视化神器 – PowerBI。将重点讲解它的主要功能、和…
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