R语言数据可视化之数据分布图（直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图）。

散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系，图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。

折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化，其中横轴很多时候是时间轴。

数据可视化中，最常用的图非条形图莫属，它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值。

本文将给出使用R语言进行数据塑型的一些基本的技巧，更多技术细节推荐参考《R语言核心手册》。

本文主要对ggplot2的可视化理念及开发套路做一个总体介绍，具体绘图方法(如折线图，柱状图，箱线图等)将在后面的文章中分别进行讲解。

前言 报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据，Power BI能从很多种数据源导入数据：如Excel，CSV，XML，以及各类数据库(SQL Server，Oracle，My SQL等)，两大主流开源平台(Hadoop，Spark)等等。本文篇幅所限，无法一一说明，仅就网页获取数据的方式进行讲解(其他方式大同小异)。 然后本文将在Power BI后台…

前言 “可视化之工具，可爱者甚蕃。统计学家独爱R，自Python来，世人盛爱matplotlib。余独爱Power BI之出微软而不染(免费)，濯Office而不妖(够精简)…….”。先开个玩笑，哈哈^_^。 本文向大家介绍微软公司最近发布的可视化神器 – PowerBI。将重点讲解它的主要功能、和…