用Python玩股票

单只股票的Buy-Sell时间点的选择模型

金融领域一向都是与数学和统计高度相关的行业，今天数学建模已经成为金融行业的发展动力和竞争力表现，人才需求旺盛。

今天给大家介绍如何用网络科学的大数据挖掘技术探索比特币交易的网络情况，特别是针对尺度较大的网络分析思路。

假设一家商业网站开发了软件产品，他们希望知道都是来自哪里的用户下载或更新我们的软件，并进行可视化分析。

当然大家经常看到的仪表盘，就像汽车驾驶舱里的仪表盘，如果我们的数据呈现能够这样多好，其实用Excel实现一点都不难！下面我们看看如何实现？

如果我们能够把人的社会关系最终落实到行为位置轨迹上，并聚合各种位置信息，探讨在具体地理位置上人的特征并建模，我们将更好的理解大数据的价值！

相信你也遇到过这样的情况：怀着犹如探秘般万分期待的心情，点开一篇文章，结果却发现又一次中了“标题党”的诱饵，成功上钩。这种现象，在国际有一个形象的名字 “Clickbait”。

作为一个全新的领域，数据科学的飞速发展让人激动。数据科学在带来巨大经济效益的同时，人们在数据科学技术方面的知识沟也逐渐出现，这意味着更多的人需要试图了解和学习数据科学。

The Yhat Blog这篇文章探讨了在实际的数据建模和数据处理的过程中数据科学家和数据工程师应该如何处理好关系顺利地完成项目的问题。它引用“摩西十诫”的典故，提出了给数据处理者的五个“诫律”。

中国传媒大学数据挖掘研发中心主任沈浩教授 人民网北京11月19日电 由中央网信办网络新闻信息传播局指导、《网络传播》杂志主办的第四期“网络传播沙龙”11月19日举行，围绕“新闻网站传播力是如何炼成的”这一主题，人民网副总裁官建文，东方网总裁、总编辑徐世平，深圳新闻网总编辑王尧及中国传媒大学数据挖掘研发中心主任沈浩教授进行对话交流。 沈浩在交流中表示，我们经常…

摘要：一位热爱传媒、热爱大数据、热爱摄影的老师，沈浩老师（微博@沈浩老师 ）以问答的方式给你阐述如何学习、如何学习好数据挖掘。 下面是一位朋友的问题，其实每天都有不少同学和朋友向我提问各种学习数据分析、数据挖掘、统计分析等方面的问题，有时候真的很难仔细回答。其实，每个人都有自己的学习路径，还有自己的知识结构和期望的职业生涯，要得到一个统一的答案是困难的！ 什…

摘要：数据科学（Data Science）兴起，人们调侃说数据科学家成为最抢手、最热门、最性感的职业。 刚拿到《信息时代》杂志揭晓的“英国数据领域最具影响力50人”榜单，粗略浏览一下最大感触是数据科学家已经成为大数据时代的明星，更为重要的是数据科学家可以使企业的商业运作与数据更为紧密的联系在一起，让数据与信息技术更好的为企业运营服务。 数据科学（Data S…

一直想写这样一本介绍数据可视化的书。可以介绍一些日常办公中常常用到的图表处理的技巧并且能够推荐给读者一些非常优秀的小工具，比如Xcelsius、Smartdraw、Visio、Swiff Chart、ColorWheel、Tableau、Ucinet、Excel、PPT、Mindmanager等等。 几乎所有的报告都离不开数据图表的应用，但是在图表应用的过程…

9月12日，在由中国传媒大学国际传媒教育学院、财新数据可视化实验室、百度新闻实验室联合主办的“京华论道——2015可视化与数据新闻分享会”上，中国传媒大学教授、大数据挖掘与社会计算实验室主任沈浩分享了他对当下技术与数据新闻关系的理念。他强调了数据可视化技术在数据新闻叙事和新闻理念当中角色的转变——在原有新闻理念的基础上，可视化技术拓展了新闻呈现方式，也成为传…